為了喝口奶去養頭牛｜2025中國電動汽車百人會論壇余凱談整零競合關系

專題：中國電動汽車百人會論壇（2025）

　　來源：智能汽車與自動駕駛

　　不要為了吃一口奶而去養整頭牛

　　地平線創始人兼CEO余凱在2025中國電動汽車百人會論壇中發表“車企自研還是外采智能駕駛技術”的核心觀點，結合行業趨勢與技術邏輯進行分析：

　　一、行業終局判斷：20%車企自研，80%依賴第三方合作

　　余凱基于智能手機行業的歷史規律類比，提出智能駕駛技術將呈現“二八分”格局：?

　　1． 標準化功能適合第三方合作：

　　智能駕駛是智能汽車的“基帶”，其核心是提供安全、舒適、便捷的標準化功能，難以通過差異化形成品牌價值。如同智能手機的基帶芯片，80%的車企將選擇外采成熟方案，以降低研發成本并加速技術迭代。?

　　2． 差異化功能適合自研：

　　車企需聚焦能體現品牌調性的領域（如座艙設計、用戶交互等），類似手機廠商自研拍照算法以突出個性化體驗。?

　　案例支撐：?

　　- 2024年地平線智駕方案市占率超40%，合作車企超20家，累計出貨量達770萬套，驗證第三方方案的規模化優勢。?

　　- 參考智能手機發展史，基帶芯片自研廠商（如諾基亞、摩托羅拉）因技術迭代速度不足被淘汰，高通等第三方供應商主導市場。

　　二、技術演進邏輯：速度與效率決定成敗

　　余凱強調，智能駕駛行業處于“十倍速變化期”，技術迭代速度遠超傳統汽車研發周期。車企需以“快”制勝，選擇最高效的路徑：?

　　1． 自研門檻極高：

　　需每年數十億資金投入、千人級高端人才團隊，以及海量數據閉環能力，僅少數頭部車企（如華為、特斯拉）具備全棧自研實力。?

　　2． 第三方方案加速普及：

　　地平線通過開放合作模式（如征程6系列計算平臺），提供靈活配置的解決方案，覆蓋L2至L4級智駕需求，幫助車企縮短研發周期。例如，征程6P旗艦芯片已回片驗證，其高階智駕方案SuperDrive?將于2025年第三季度量產。?

　　技術時間表：?

　　3年實現脫手駕駛（hands-off），5年閉眼駕駛（eyes-off），10年隨心駕駛（minds-off），用戶可在車內消費內容，汽車轉型為智能空間。

　　三、數據與AI邏輯：超越人類駕駛的“真相”

　　余凱提出，智能駕駛的底層邏輯需從“模仿人類”轉向“超越人類”：?

　　1． 數據并非唯一核心：傳統AI依賴人類駕駛數據訓練，但人類駕駛行為存在大量缺陷（如99.99%的駕駛習慣不值得學習）。未來需通過數學邏輯與虛擬仿真數據，探索更優駕駛策略。?

　　2． AI需追求“世界真相”：參考AlphaZero通過強化學習超越人類棋手，智能駕駛應通過算法優化實現更高安全性與效率，而非單純依賴用戶數據積累。

　　四、車企戰略建議：開放合作與生態共建

　　1． “自研+合作”并行：車企可自研差異化功能（如智能座艙），同時外采智能駕駛底層技術，形成互補優勢。?

　　2． 生態協同：地平線提出“全維開放”策略，與車企共建數據、算法、芯片的協同生態，推動高階智駕規?；涞亍＠?，比亞迪、吉利等車企已采用地平線方案實現智駕平權。?

　　總結：

　　余凱的核心觀點是：

　　智能駕駛作為標準化功能，車企自研投入產出比低，合作第三方方案是更高效的選擇。行業終局將呈現“20%自研+80%外采”的穩態，而技術迭代速度與生態協同能力是競爭關鍵。地平線通過開放合作模式，正推動中國智駕技術從“功能普及”向“體驗升級”跨越。

　　后記：凱撒的歸凱撒，上帝的歸上帝。

　　自研還是外采，車企都是為了構建自身的核心優勢競爭力和護城河，根據企業當前的規模，實力，階段等實際情況做出的戰略選擇。

　　如脫離企業實際，在企業都賣不出幾輛車時，就不要去自研汽車芯片，手機，或者供應商能做得更好的所謂靈魂的東西。

　　不要為了吃口豬肉而去養整頭豬。

　　而是要外采上好的豬肉發揮自身差異化高超的廚藝，做出一盤獨具特色的豬肉菜。

　　聚焦，聚焦，再聚焦。

　　放大，放大，再放大。

　　當前極度內卷之下，采用長板理論，找到自身的長板優勢，并聚焦放大，形成自身的相對優勢和核心競爭力。或許才是企業差異化戰略競爭的突圍之道。

　　新浪聲明：所有會議實錄均為現場速記整理，未經演講者審閱，新浪網登載此文出于傳遞更多信息之目的，并不意味著贊同其觀點或證實其描述。