百萬年薪難解具身智能“人才荒”

　　轉自：北京商報

　　在2025中關村論壇年會上，具身智能成為科技領域的熱門話題。3月29日的中國具身智能大會上，大學生們扎堆高薪招聘展臺，與西裝革履的行業論壇形成鮮明對比。企業開出百萬年薪爭搶算法工程師等人才，卻面臨“簡歷多、匹配少”的尷尬。隨著春晚人形機器人掀起熱潮，具身智能從實驗室走向產業風口，但行業早期技術瓶頸和開放性場景難題，讓這場“高薪搶人戰”更像一場對未來賭注的瘋狂下注。

　　高薪攬才

　　不同于中關村論壇年會其他論壇大多西裝革履，3月29日的中國具身智能大會及展臺上，出現了不少大學生，有的在體驗人工智能最新落地成果，但更多對具身智能崗位的高薪招聘表現出極大興趣。

　　北京商報記者走訪發現，隨著具身智能技術的快速發展，該領域的招聘市場呈現出一片火熱景象，眾多企業積極布局，大量相關崗位虛位以待。從展廳上多家具身智能企業招兵買馬的情況來看，招聘的熱門崗位主要包括算法工程師、產品經理、數據科學分析師等。

　　“具身智能賽道相較以前要擁擠很多，現在這個行業也涌現了不少新公司，但面臨的普遍痛點是人才貴、招聘難。我聽說有同行有個僅工作兩年的碩士畢業生，年薪已經到了200萬元。”一位正在進行招聘的具身智能公司HR向北京商報記者說道。

　　人才貴、招聘難這一情況，同樣在相關招聘網站上有所體現，北京商報記者注意到，目前公開網站招聘上，涌現出不少機器人算法工程師、機器人調試工程師、工業機器人工程師等招聘需求，月薪資在1萬元至10余萬元不等。

　　從某國企正在招聘的高級智能操作系統架構師崗位信息來看，其月薪在8萬—12萬元，負責裝備智能操作系統理論及技術創新研究、組織裝備智能操作系統研發等，要求學歷在碩士以上，年齡不超過35歲，并有知名高校副教授或以上職稱，或者在操作系統相關企業擔任高級技術崗位。

　　“別看高薪，但真正匹配的人才也難尋，很多崗位我們招聘了很久，收到的簡歷不少，但真正符合要求的專業人才寥寥無幾。”前述具身智能公司HR無奈地表示。

　　高薪背后，對人才的要求確實不低。北京商報記者注意到，另一家正在招聘AI人工智能高管的公司正在孵化集團AI項目，要求該崗位負責AI人工智能技術應用規劃工作，并負責AI人工智能團隊建設工作，月薪在10萬—12萬元，但在崗位要求上，需要工作10年以上、博士學位，且有AI人工智能首席執行官/總裁/總經理經驗。

　　嶄露頭角

　　崗位招聘熱的背后，是行業需求熱。

　　2025年春晚舞臺，當一群身著花襖、手持花絹的人形機器人邁著靈動步伐扭起秧歌時，那一刻，具身智能便不再是科技報告里晦澀難懂的術語，而是以一種鮮活有趣的方式，掀起了大眾對這一前沿科技的熱議浪潮。

　　“不同于近幾年火爆的AI大模型，具身智能是可以真正摸得著、看得見的。它不光有機器人的形態，而且得有AI的‘智慧’。”中國具身智能大會上，一位具身智能行業相關的資深從業者向北京商報記者說道。

　　如何理解具身智能？簡單來說，就是讓人工智能與機器人等物理實體深度融合，賦予它們類似人類的感知、學習以及與環境交互的能力，就像給機器人裝上了一顆智慧“大腦”。

　　過去，機器人大多依靠預設程序執行任務，靈活性和適應性較差。而現在，具身智能的出現有望讓機器人像人類一樣，根據環境變化實時調整行動。

　　會上，北京商報記者從多位受訪人士處了解到，具身智能的應用前景極為廣闊。如在工業制造領域，具身智能機器人能夠實現高精度的裝配、檢測和維修，提高生產效率和產品質量；在物流倉儲行業，智能倉儲機器人可以根據貨物的位置和重量，靈活規劃搬運路徑，實現高效的倉儲管理；在醫療康復領域，具身智能輔助設備能夠幫助患者進行個性化的康復訓練，提升康復效果。

　　此外，具身智能還在家庭服務、教育、娛樂等領域展現出巨大潛力，有望為人們的生活帶來更多便利和驚喜。

　　正如會上參展的一家移動機器人底盤制造商和無人系統解決方案提供商介紹，其推出的機器人，可為用戶提供自動駕駛、移動抓取和導航定位等，已經可以助力物流、巡檢、農業等不同行業的用戶實現自動化目標。同時，該公司還推出了與機器學習、具身智能、視覺算法等相關的科研教育軟硬件產品，并與科研教育機構深度合作，推動機器人技術教學與創新。

　　另一家參展企業馬上消費金融，則將具身智能落地在養老陪護領域，該公司AI研究院相關負責人向北京商報記者介紹，其已發布全國首款情感大模型養老陪護機器人，他強調，機器人不僅是執行者，更是“家庭成員”，通過大模型與具身智能融合，設備可主動感知老人情緒波動、預警健康風險等，就像有位“AI子女”常伴左右。

　　仍在早期

　　曾幾何時，傳統機器人受限于預設程序，在工業生產線上，只能機械地重復簡單任務，一旦生產環節有所變動，便會陷入“手足無措”的困境。而具身智能的出現，讓機器人有望像人類一樣，依據環境的動態變化實時調整行動。

　　不過，盡管展現出巨大發展潛力，具身智能仍處在早期。

　　正如浙江大學教授章國鋒在接受北京商報記者采訪時介紹，雖然目前具身智能已落地一些特定場景，也給B端企業帶來了增效，但具身智能尚未實現規模化應用，在復雜場景下的應用依舊困難重重。他認為，具身智能目前仍處于早期發展階段，僅能完成特定且對方法要求不高的任務。

　　章國鋒預測，要實現人形機器人進入家庭場景承擔各種家務的功能，可能還需5—10年，甚至更久。因為在家庭環境中，場景具有高度個性化、動態變化性和不可預測性，例如環境布局、物品擺放以及行為模式的組合近乎無限，預訓練難以完全覆蓋，這要求機器人具備極強的學習泛化能力和自適應能力。例如，要讓機器人在雜亂的客廳中準確避開障礙物，將地上沒有見過的各種物品都收拾擺放好，對于現階段的具身智能技術而言，仍是一項極具挑戰的任務。

　　“在抓取確定類別的物體、在特定柜子抓取東西等特定場景下，目前的具身智能技術可能還能處理，但開放性場景仍是亟待攻克的難題。”章國鋒進一步解釋，因為開放性場景中的變量過多，情況變化難以窮盡，機器人需要具備更強的感知、決策和適應能力，而目前的技術水平還難以滿足這些要求。

　　以養老陪護為例，就有業內人士提出，盡管情感陪伴機器人已經展現出廣闊的發展前景，但要真正普及到千家萬戶，仍然面臨不少挑戰。例如由于AI養老產業化生產能力不足，新產品和服務的成本居高不下；體系化協作生產能力不足，測試、評估、檢驗難以形成閉環等。此外，機器人是否能應對突發狀況、復雜場景、方言識別等，都需要時間驗證。

　　馬上消費金融AI研究院相關負責人認為，“目前仍處于具身機器人發展的初級階段，各公司的人形機器人產品還都是展示比較炫酷的動作，還沒有達到能解決具體任務的能力。但我們認為，具身機器人后續將在特定任務型的領域，或者比較簡單的場景率先迎來爆發，并漸進地發展到開放環境領域”。

　　挑戰待破

　　會上，多位受訪人士表示，具身智能要實現大規模通用應用，仍面臨諸多挑戰。高數據量和高研發成本，便是擺在面前的兩座大山。

　　在數據方面，訓練具身智能系統需要海量的數據支持。以讓機器人學會人體所有姿態為例，就需要大量的人體姿態數據。獲取這些數據的成本高昂，且數據的擴展性也是一個大問題。“目前有一種數據采集方法，是讓人控制機器人，記錄下所有狀態，再用于訓練。這種方法盡管有效，但數據采集量巨大，耗費大量的人力、物力和時間。”前述具身智能行業資深從業者向北京商報記者說道。

　　同時，研發成本方面，具身智能需要與大模型相結合才能真正實現，這涉及復雜的算法研發、硬件設備的優化以及軟件系統的開發等多個環節。為了使機器人能夠準確感知環境并作出合理決策，需要研發先進的傳感器技術和高效的算法；為了提高機器人的運動性能和穩定性，需要優化機械結構設計和動力系統。這些都需要投入大量的資金和技術力量。

　　另外，具身智能在感知與認知、學習與泛化、計算能力、多任務處理、安全性、隱私保護以及人機關系等多個方面都面臨著嚴峻的挑戰。

　　盡管諸多挑戰待破，但業內一致認為，具身智能的未來發展前景依然值得期待。隨著技術的進步、精度的提升、算法的優化、數據處理能力的增強等，具身智能將在更多開放性場景爆發巨大潛力。

　　“具身智能未來有很大的想象空間和應用空間，現在關鍵是要解決方法性問題，比如訓練成本、數據處理方法以及泛化性和自適應性等。相信隨著技術的不斷進步，這些問題都將得到逐步解決。”章國鋒稱。

　　北京商報記者 劉四紅

　　《北京歸國留學人員藍皮書》首發 60%歸國人員從事新興產業

　　3月30日，由北京市歐美同學會、中共北京市朝陽區委員會、北京市朝陽區人民政府共同主辦的留學人員創新創業論壇在中關村國際創新中心舉辦。作為2025中關村論壇年會的平行論壇之一，留學人員創新創業論壇以“新質生產力：從勢能到動能”為主題，鏈接國際頂尖高校和區域科創資源，在人才、學術、產業、創新等方面加強交流與合作，進一步拓寬國際化招商引才渠道，打造更具國際影響力的開放創新生態。

　　當前，歸國留學人員已經成為北京發展新質生產力、助力新興產業的重要力量。在此背景下，為更好引導海內外留學人員來京創新創業，2024年，北京市歐美同學會在教育部留學服務中心和北京市海外學人中心的支持下，聯合全球化智庫（CCG），共同開展了北京歸國留學人員情況調查，形成了《北京歸國留學人員藍皮書》（以下簡稱《藍皮書》），并在論壇上進行首發。

　　《藍皮書》系統梳理北京地區歸國人才流動趨勢與創新效能圖譜，首次系統性披露北京海歸人才發展的全景數據。北京商報記者了解到，目前處于就業狀態的北京歸國留學人員中，有60%屬于人工智能等新一代信息技術、醫藥健康、智能網聯汽車、綠色能源與節能環保、互聯網平臺未來信息、未來制造等新質生產力或新興產業領域；處于創新創業狀態的北京歸國留學人員中，80%以上屬于新質生產力或新興產業領域，其在技術創新、商業模式創新以及引領新興產業發展方面作出了重要貢獻。