中控技術(shù)董事長崔山：工業(yè)行業(yè)里，AI大語言模型也有廣泛應(yīng)用

專題：財經(jīng)年會2025：預(yù)測與戰(zhàn)略

　　《財經(jīng)》年會2025：預(yù)測與戰(zhàn)略暨2024全球財富管理論壇于12月13日-12月15日在北京舉行。中控技術(shù)董事長、總裁崔山出席并演講。

　　崔山在演講中表示，AI現(xiàn)在很熱，在工業(yè)行業(yè)里，AI大語言模型也有廣泛應(yīng)用，但其實在工業(yè)里面的技術(shù)已經(jīng)變成了一個顛覆性的、影響力極大的技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域。

　　他在演講中談到了流程工業(yè)的特點和發(fā)展的趨勢。他介紹，流程工業(yè)主要包含石油、化工、冶金、造紙、醫(yī)藥等行業(yè)，它的特點是包含了更多的高溫高壓，易燃易爆這樣復(fù)雜的場景，最重要的一點，它都是一些連續(xù)性的行業(yè)，需要365天24小時連續(xù)運轉(zhuǎn)。

　　在流程行業(yè)里，中國也有非常好的條件，就是我們在過去產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)過程中，已經(jīng)基本上全世界無論從哪個細(xì)分行業(yè)以及工藝裝置，在中國基本上都能看得到，美西方想轉(zhuǎn)移供應(yīng)鏈、轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)，其實也不是那么容易的，因為產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)欠浅?fù)雜，從最早的原油一直到下游的乙烯，再到高端化學(xué)品，是一個完整的產(chǎn)業(yè)鏈。這些也鑄就了我們在產(chǎn)業(yè)鏈里重要的地位。

　　他指出，傳統(tǒng)的流程行業(yè)里，在行業(yè)運行過程中有大量技術(shù)在里面，這里面有大量的軟件、硬件、工藝、設(shè)備等內(nèi)容。但是過去的這些應(yīng)用，大量的軟件應(yīng)用，都屬于比較碎片化的，門檻也比較高，落地也比較困難。

　　“工業(yè)AI為我們解決流程工業(yè)很多難題，其實也帶來了非常大的可期待的挑戰(zhàn)和未來的可能。原來的技術(shù)也是一些AI的基礎(chǔ)技術(shù)，AI現(xiàn)在分成七個階段，最早的是原理基礎(chǔ)上數(shù)據(jù)分析的AI，大家也在應(yīng)用。但在這個時代，尤其是去年chatGPT上來之后，它所引領(lǐng)的AIGC的發(fā)展過程中，尤其現(xiàn)在在行業(yè)里發(fā)展是非常快的。”他說。

　　大家都知道AI的三大要素：數(shù)據(jù)、算法、算力。每一項都支撐著我們在科技創(chuàng)新和技術(shù)發(fā)展過程中的落地和約束性。

　　要做AI，首先要能獲取相關(guān)的非常核心的數(shù)據(jù)，他介紹，中控技術(shù)在行業(yè)里打造了四個數(shù)據(jù)基座：設(shè)備數(shù)據(jù)基座、運行數(shù)據(jù)基座、質(zhì)量數(shù)據(jù)基座、模擬數(shù)據(jù)基座。

　　“在工廠里爆炸也好，事故也好，有70%左右的事故是來自于設(shè)備故障，如果有透明的數(shù)據(jù)平臺，就可以拿到完整的數(shù)據(jù)。”他說。

　　他指出，目前我們更多把AI引入到流程行業(yè)里，更多在生成式人工智能里發(fā)展，真正的AI快速發(fā)展，我們在做行業(yè)里的進一步布局。

　　“大家可能會覺得很多不可能，自動駕駛現(xiàn)在已經(jīng)成為可能，原來幾萬、幾千人的工廠，當(dāng)我們的技術(shù)、人工智能發(fā)展到今天，未來的工廠可以實現(xiàn)不需要由人參與，更加安全，質(zhì)量更好，更加高效益、高效率，AI在流程工業(yè)里無疑會變成一個非常非常重要的技術(shù)和價值點。”他說。

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