DeepSeek超越OpenAI的秘密武器：創新
專題：DeepSeek為何能震動全球AI圈
當前，全球AI社區正在瘋狂熱議一種新的開源推理模型DeepSeek R1。
該模型由中國AI初創公司DeepSeek開發，該公司聲稱R1在多個關鍵基準上與OpenAI的ChatGPT o1相媲美，甚至還有所超越，但成本只是后者的一小部分（有報道稱約為3%至5%）。
美國埃默里大學（Emory University）信息系統助理教授Hancheng Cao表示：“這可能是一個真正的均衡突破，對資源有限的研究人員和開發人員來說是件好事，尤其是來自南半球的研究人員。”
考慮到硬件等資源方面的限制，DeepSeek的成功更加引人注目。DeepSeek等初創公司正以優先考慮效率、資源共享和協作的方式進行創新。
DeepSeek前員工、現任美國西北大學（Northwestern University）計算機科學博士生Zihan Wang表示，為了創建R1，DeepSeek不得不重新設計其訓練過程，以減輕其GPU的壓力。
DeepSeek R1因其處理復雜推理任務的能力而受到研究人員的稱贊，特別是在數學和編碼方面。該模型采用了一種類似于ChatGPT o1的“思維鏈”方法，通過逐步處理查詢來解決問題。
微軟AI前沿研究實驗室的首席研究員Dimitris Papailiopoulos表示，R1最讓他驚訝的是它的工程簡單性。他說：“DeepSeek旨在獲得準確的答案，而不是詳細說明每個邏輯步驟，從而在保持高水平效率的同時顯著減少計算時間。”
DeepSeek還發布了六個較小版本的R1，這些版本足夠小，可以在筆記本電腦上本地運行。該公司稱，其中一個甚至在某些基準測試中表現優于OpenAI的o1-mini。
盡管R1備受關注，但DeepSeek仍然相對不為人知。該公司總部位于中國杭州，由浙江大學信息與電子工程專業校友梁文峰于2023年7月創立。該公司由梁文峰在2015年創立的對沖基金幻方（High-Flyer Quant）孵化。與OpenAI的薩姆·奧特曼（Sam Altman）一樣，梁文峰的目標是建立通用人工智能（AGI），即一種可以在一系列任務上與人類匹敵甚至擊敗人類的AI。
訓練大型語言模型（LLM）需要一個訓練有素的研究人員團隊和強大的計算能力。資深企業家、谷歌中國前負責人李開復近日在接受媒體采訪時表示，只有“一線玩家”通常會參與構建ChatGPT等基礎模型，因為它需要大量資源。
據報道，為了訓練其模型，DeepSeek購買了10000多塊英偉達GPU，隨后又擴大到50000塊。與OpenAI、谷歌和Anthropic等領先的AI實驗室相比，這明顯相形見絀，因為這些實驗室每個都有超過50萬塊GPU。
盡管如此，DeepSeek前員工Zihan Wang表示，他在DeepSeek工作時可以獲得豐富的計算資源，并可以自由地進行實驗，這對應屆畢業生來說是一種少有的奢侈。
梁文峰稱，除了硬件方面的限制，公司面臨的另一個挑戰是，他們的AI工程技術往往效率較低。他說：“我們（大多數中國公司）必須消耗兩倍的計算能力才能達到同樣的結果。再加上數據效率差距，這可能意味著需要高達四倍的計算力。我們的目標是不斷縮小這些差距。”
但DeepSeek找到了在不顯著犧牲準確性的情況下，減少內存使用和加速計算的方法。Zihan Wang說：“團隊喜歡把硬件挑戰變成創新的機會。”
梁文峰本人仍然深度參與DeepSeek的研究過程，與他的團隊一起進行實驗。王說：“整個團隊都有一種協作文化，并致力于核心研究。”
除了優先考慮效率，DeepSeek還越來越多地接受開源原則。阿里云已經發布了100多個新的開源AI模型，支持29種語言，迎合了包括編碼和數學在內的各種應用。同樣，像Minimax和01.AI（零一萬物）這樣的初創公司也將他們的模型開源。
根據中國信息通信研究院（CAICT）去年發布的一份白皮書，全球AI大型語言模型的數量已達到1328個，其中36%來自中國。這使中國成為AI的第二大貢獻者。
塔夫茨大學（Tufts University）技術政策助理教授Thomas Qitong Cao表示：“這一代年輕的中國研究人員強烈認同開源文化，因為他們從中受益匪淺。”
卡內基國際和平基金會（Carnegie Endowment for International Peace）的AI研究員馬特·希恩（Matt Sheehan）稱：“中國公司必須利用有限的計算資源提高效率。將來，我們可能會看到很多與缺乏計算相關的整合。”
事實上，這種情況可能已經開始發生了。兩周前，阿里云宣布與李開復創立的北京初創公司“零一萬物”合作，合并研究團隊，建立“工業大型模型實驗室”。
Thomas Qitong Cao說：“AI行業出現某種分工是節能和自然的。AI的快速發展要求中國企業保持敏捷才能生存。”
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