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視頻|尚福林談人工智能給金融業(yè)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

熱點(diǎn) 2024年10月19日 19:40 34 admin

專題:2024金融街論壇年會

  2024年金融街論壇年會于10月18日至20日在北京舉辦,本屆論壇年會的主題為“信任和信心——共商金融開放合作 共享經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展”。19日上午,圍繞AI+金融賦能數(shù)字金融新篇章”主題,十三屆全國政協(xié)經(jīng)濟(jì)委員會主任、原中國銀監(jiān)會主席尚福林出席并發(fā)表講話。

  尚福林表示,人工智能為金融業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展注入了新的活力,同時也帶來了需要我們深入思考和應(yīng)對的新的挑戰(zhàn)。

視頻|尚福林談人工智能給金融業(yè)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

  一方面,金融可能是人工智能技術(shù)的最大受益者。人工智能憑借強(qiáng)大的計算能力和豐富的數(shù)據(jù)資源有望在金融領(lǐng)域發(fā)揮越來越大的作用。在提升金融服務(wù)效率方面,人工智能所具備的更大規(guī)模的內(nèi)容理解、更復(fù)雜的語義分析、更準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果等能力,在金融咨詢類、金融分析類等細(xì)分領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用場景。比如普通金融消費(fèi)者接觸最多、感受最直觀的是智能客服,通過自然語言處理技術(shù)理解用戶問題,精度更準(zhǔn)確、能力更廣,對金融機(jī)構(gòu)而言人工成本更低、效率更高。在增強(qiáng)風(fēng)險管理能力方面,人工智能技術(shù)理論上能夠?qū)崟r分析海量的交易數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法對風(fēng)險進(jìn)行識別預(yù)測,在信貸反欺詐、異常交易監(jiān)測等領(lǐng)域幫助提升風(fēng)險防控的精度和效率。

  另一方面,尚福林業(yè)指出,人工智能賦能金融也面臨著一些挑戰(zhàn)。人工智能的大模型應(yīng)用方案雖然眾多。但也要考慮金融行業(yè)的特性,并不一定都能夠直接滿足金融行業(yè)生產(chǎn)部署要求。同時,還需要避免人工智能的濫用。模型輸出的結(jié)果可能難以解釋和追溯,增加了監(jiān)管的難度,可能對金融穩(wěn)定構(gòu)成潛在的威脅。同時,廣泛使用信貸審批助手可能會導(dǎo)致金融領(lǐng)域的風(fēng)險評估和信貸決策的同質(zhì)化,釋放錯誤信息,加速放大負(fù)面反饋循環(huán),進(jìn)而加劇金融的脆弱性。另外,人工智能工具根據(jù)過去的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,無法準(zhǔn)確反映現(xiàn)實(shí)和預(yù)測未來,在市場出現(xiàn)異常波動,模型或無法及時發(fā)出預(yù)警信號。在網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險方面,隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長和模型復(fù)雜度的不斷提升,人工智能應(yīng)用需要處理大量敏感的個人和財務(wù)數(shù)據(jù),增加了網(wǎng)絡(luò)攻擊的風(fēng)險和數(shù)據(jù)泄露的可能。

標(biāo)簽: 尚福林

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